过去十多年，中国城市的夜景建设经历了一个由“亮化”到“美化”的过程。但在能源转型与数字化浪潮下，景观照明正进入第三阶段——智能化阶段。
传统的亮化工程往往追求“亮”“炫”“规模大”，而智能景观照明更关注节能、互动、控制、联动与数据。
一句话总结：
智能景观照明不只是点亮城市，而是让城市会“思考光”。
它能根据时间、天气、节日、客流甚至城市节奏，自动调整灯光状态，实现“按需点亮”“情景切换”“远程控制”“节能管理”，让光成为城市的感官与情绪载体。
二、智能景观照明的核心理念
智能化不是单纯“用手机开关灯”，而是一种系统化的照明生态思维。其核心理念可归纳为五个关键词：
1. 感知（Perception）：系统能“感知”环境变化（光照、温度、客流、天气等）；
2. 互联（Connectivity）：所有灯具、控制器与平台互联成网；
3. 控制（Control）：光可以被精准、动态、远程控制；
4. 自适应（Adaptive）：系统能根据数据自动调节灯光策略；
5. 协同（Integration）：照明与安防、交通、能源、文旅系统联动。
智能照明的本质：让光成为城市智慧系统的有机组成部分，而非孤立存在。
三、系统构架：智能景观照明的五层模型
智能景观照明系统通常由“感知层—传输层—控制层—平台层—应用层”五部分组成。
（1）感知层
主要负责采集环境与运行信息。
光照传感器：检测自然光亮度，实现自动调光；
温湿度传感器：辅助气候感应调节；
人流/车流感应器：依据客流强度控制照明区域与亮度；
电能采集模块：监控每个灯具能耗、运行状态；
摄像头与AI识别终端：实现人车识别、行为感知等高级功能。
（2）传输层
即通讯网络层，承担数据与控制信号传输。主流通讯方式包括：
有线网络（RS485 / Ethernet / DALI）——稳定、适合核心节点；
无线网络（Zigbee / LoRa / NB-IoT / Wi-Fi / 4G / 5G）——灵活覆盖广泛；
混合组网——在景观广场、河岸、园区最常见，稳定性与灵活性兼顾。
（3）控制层
由控制器、调光驱动、网关等组成，是灯具与平台的中枢。
可实现分区控制、分组调光、定时与情景控制；
可接收平台命令并执行；
支持本地逻辑（断网仍可运行）。
（4）平台层
即智能照明管理平台（IoT云平台），功能包括：
集中监控与远程控制；
地图化可视界面（GIS定位）；
能耗统计、设备健康监测；
自动化规则、节能策略配置；
数据接口（与城管、文旅、安防系统对接）。
（5）应用层
面向用户的交互层，包括：
手机App/平板端控制；
Web端管理后台；
智慧城市集成接口（如数字孪生城市系统）。
这五层协同构成了一个智能、自学习、可维护的照明生态网络。
四、智能化实现路径：从局部到整体
智能景观照明改造或建设，可分为三个阶段实施。
（一）阶段一：设备层升级（智能化硬件改造）
目标：让灯具“能被控制、能被感知”。
主要措施：
1. 更换LED高效灯具（光效≥130 lm/W，寿命≥50,000h）；
2. 采用支持调光/调色的智能驱动模块（DALI、DMX512、0-10V等协议）；
3. 每盏灯具或灯组安装独立控制器；
4. 预留通信接口（如RS485/LoRa/NB-IoT模块）；
5. 在主要节点安装光感、时钟与电流传感器。
结果：照明具备了“感知能力”和“可控能力”。
（二）阶段二：系统层整合（通信与控制系统搭建）
目标：让灯具“能互联、能响应”。
主要措施：
1. 选择合适的通信架构（推荐LoRa+4G或NB-IoT+有线混合网络）；
2. 建立集中控制柜与网关节点；
3. 在平台端部署控制逻辑：
定时控制（如18:00自动开灯）；
光感控制（照度低于50lx自动点亮）；
分区控制（桥梁、树木、喷泉、步道独立开关）。
4. 对灯具进行逻辑分组与命名管理。
结果：照明系统具备“逻辑控制与远程管理能力”。
（三）阶段三：平台层智能化（数据驱动与联动）
目标：让灯光“能学习、能协同”。
1. 场景编程
设置节日模式、节能模式、游客高峰模式等；
灯光颜色、亮度、节奏联动变化。
2. AI智能调光
系统根据客流与时间自动判断亮度；
结合气象API自动调整色温或亮度输出。
3. 数据可视化与能耗分析
实时查看每个灯具能耗曲线；
自动生成节能报告与运行日志。
4. 多系统联动
与安防摄像头、音乐喷泉、公共广播联动；
在节庆活动中实现光影秀自动编排；
与交通系统联动，根据人流密度调节照明。
结果：照明系统进入“智慧运行”阶段。
五、智能景观照明的核心功能模块
1. 场景控制模块
通过预设灯光场景，系统可一键切换：
“节日模式”：全景灯光彩色动态变化；
“夜间节能模式”：灯具亮度降至30%，重点区域保留；
“应急模式”：自动开启安全引导照明；
“演出模式”：与音乐、喷泉等联动控制。
2. 自适应照明模块
根据环境亮度、天气变化自动调整照明输出；
实现“云阴天增强亮度、晴天降低亮度”的动态平衡。
3. 能耗监控模块
实时采集每个回路功率、电流、电压；
自动识别异常能耗与灯具故障。
4. 远程控制与运维模块
通过GIS地图查看灯具状态；
手机端远程开关、调光、场景切换；
故障自动告警，维修人员精准定位。
5. 数据分析与决策模块
根据能耗与使用频率生成智能报告；
系统可自学习优化照明策略；
为城市管理部门提供数据支持。
六、典型应用场景举例
1. 城市公园照明
白天关闭、黄昏自动开启；
游客高峰区亮度自动提升；
晚11点后自动降光50%；
通过LoRa网络实现远程管理。
节能率：约35%～50%。
2. 河道与桥梁照明
桥体投光灯与栏杆线性灯分区控制；
DMX512编程实现动态灯光秀；
平台可一键切换“节庆模式”与“日常模式”；
定时开关与电流监控防止过载。
节能率：约40%。
3. 景区与广场照明
智能网关分区管理景观灯、地埋灯、树灯；
结合游客热力图，自动调整照明密度；
手机App控制光影秀；
实时能耗监控与节能报告。
节能率：约45%～55%。
七、节能与运维价值
（1）节能效果显著
调光与按需控制可节约30%～50%能耗；
智能调度与光感控制进一步减少浪费。
（2）运维成本降低
故障自动报警，无需人工巡检；
云端管理统一调试；
灯具寿命延长20%以上。
（3）管理效率提升
多地多项目集中管理；
实时监控运行状态与能耗；
可与城市能源管理平台对接。
（4）视觉与文化价值提升
通过智能编程呈现多样化夜景；
可结合节庆文化打造城市夜经济品牌。
八、实施策略与落地建议
1. 明确目标与阶段规划
短期目标：实现远程集中控制；
中期目标：实现分区感知与智能调光；
长期目标：融入智慧城市平台。
2. 统一标准与兼容性设计
通信协议统一（如DALI-2、LoRaWAN、DMX512）；
平台开放，支持多厂商接入。
3. 软硬件协同建设
灯具、控制器、平台需同步设计；
确保逻辑一致与维护便利。
4. 重视数据安全与系统冗余
数据加密、防入侵机制；
断网本地运行、自动恢复机制。
5. 持续运维与优化
建立年度维护与节能评估机制；
利用AI算法持续优化运行策略。
九、未来展望：走向“城市智慧光生态”
1. AI自学习照明系统
系统可学习季节变化、客流规律，自主优化控制策略。
2. 数字孪生景观照明
在虚拟城市中实时映射灯光状态，实现仿真控制与远程运维。
3. 碳管理与绿色能源融合
融合太阳能供电与储能系统，实现“零碳夜景”；
系统可实时计算碳排放与节能率。
4. 光与城市互动
市民可通过手机App参与夜景互动；
灯光与音乐、投影、AR艺术装置联动，形成沉浸体验。
智能景观照明的终极形态，不只是“照明系统”， 而是一种“光与数据共同组成的城市生态网络”。
十、结语：让光拥有智慧，也让城市拥有温度
当景观照明实现智能化，城市的夜晚不再只是静态的灯光陈列，而是一个会呼吸、会感知、能表达的有机生命体。
它能节能、能互动、能自我调节，更能通过光讲述城市的故事，传递文化的温度。
智能化的意义，从来不仅是“高科技”，而是让光回到人的体验与城市的灵魂——光在懂人，城在发光。